{"id":1722,"date":"2025-10-21T16:48:09","date_gmt":"2025-10-21T16:48:09","guid":{"rendered":"https:\/\/paoloronco.it\/?p=1722"},"modified":"2025-11-18T10:08:37","modified_gmt":"2025-11-18T10:08:37","slug":"website-security-audit-automatizzato-con-n8n-e-openai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/paoloronco.it\/en\/website-security-audit-automatizzato-con-n8n-e-openai\/","title":{"rendered":"Automated Website Security Audit: With n8n and OpenAI"},"content":{"rendered":"\n

Da tempo utilizzo n8n<\/strong> per automatizzare diversi processi, sia nel mio lavoro quotidiano che nei miei progetti personali.
\u00c8 una piattaforma che trovo estremamente versatile: permette di creare workflow complessi integrando API, servizi cloud, sistemi di monitoraggio e, pi\u00f9 di recente, anche modelli di intelligenza artificiale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Tra i vari flussi che ho sperimentato, quello che mi ha dato maggior soddisfazione \u00e8 il Website Security Auditor<\/strong>, basato su un template pubblico disponibile su n8n.io<\/a>.
Si tratta di un workflow che effettua un audit di sicurezza automatico dei siti web<\/strong>, sfruttando l\u2019AI per analizzare header, configurazioni e codice lato client, e inviare poi un report dettagliato via email.<\/p>\n\n\n\n

La sicurezza come priorit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n

La sicurezza dei miei siti \u2014 e soprattutto quella dei visitatori \u2014 \u00e8 sempre stata una priorit\u00e0.
Anche se i miei progetti non gestiscono login, pagamenti o dati sensibili, considero fondamentale prevenire attacchi e vulnerabilit\u00e0 comuni come:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Cross-Site Scripting (XSS)<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • Content Injection o Clickjacking<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • Configurazioni HTTPS errate<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • Mancanza di header di sicurezza fondamentali<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Questi problemi non solo possono compromettere l\u2019esperienza degli utenti, ma in certi casi permettere a malintenzionati di sfruttare i miei siti come vettori di attacco verso altri.
    Automatizzare i controlli di sicurezza mi consente di mantenere un livello di protezione costante<\/strong> senza dover eseguire test manuali a ogni aggiornamento.<\/p>\n\n\n\n

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    Come funziona il workflow<\/h3>\n\n\n\n

    Il flusso parte in modo semplice: inserisco l\u2019URL del sito da analizzare e n8n esegue una serie di passaggi automatici:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Effettua il fetch del contenuto<\/strong> e degli header HTTP<\/strong> del sito.<\/li>\n\n\n\n
    2. Passa i dati a due moduli AI (basati su GPT-5<\/strong>) che eseguono:\n
        \n
      • un\u2019analisi delle configurazioni di sicurezza<\/strong> (HTTP headers, cookie, CSP, HSTS, ecc.);<\/li>\n\n\n\n
      • un\u2019analisi del contenuto HTML e JavaScript<\/strong>, per individuare vulnerabilit\u00e0 lato client.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
      • I risultati vengono aggregati e trasformati in un report HTML professionale<\/strong>, con un punteggio di sicurezza (da F ad A+)<\/strong> e suggerimenti concreti per la correzione.<\/li>\n\n\n\n
      • Infine, il workflow invia automaticamente il report via email<\/strong>, completo di grafici e sezioni colorate per una lettura immediata.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        \u00c8 un sistema non invasivo<\/strong>, che analizza solo le informazioni pubbliche del sito e restituisce un quadro chiaro del livello di sicurezza.<\/p>\n\n\n\n

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        Dai problemi iniziali ai miglioramenti concreti<\/h3>\n\n\n\n

        Quando ho eseguito i primi test su paoloronco.it<\/strong>, i punteggi iniziali erano piuttosto bassi (classe D<\/strong>).
        Analizzando i risultati e seguendo le raccomandazioni generate dal report, ho implementato varie Cloudflare Rules<\/strong> per aggiungere header di sicurezza mancanti, come:<\/p>\n\n\n\n